Glosario de términos

Análisis de correlación

Es un proceso que permite conocer la fortaleza de la relación entre dos variables numéricas. Usando el coeficiente de correlación, determinamos la fortaleza de la relación lineal entre dos pares de variables. Y por último, utilizando el ratio de correlación, determinamos la fortaleza de las relaciones no lineales entre ellas.

Autoselección

Técnica de selección de encuestados no representativa, donde la persona encuestada decide su participación en la encuesta, cuestionario o investigación.

Batería de preguntas

Preguntas de igual carácter o similar y con las mismas respuestas puede ser asociado a la batería de preguntas. El encuestado tendrá la sensación de que el cantidad de preguntas disminuye, y el proceso de respuesta a aquellas preguntas le resultará más claro y rápido. Por otro lado, la claridad de la batería de preguntas disminuye con la asociación de un gran número de preguntas.

CAPI

CAPI (Entrevista personal asistida por ordenador) es una técnica de encuesta donde el entrevistador realiza una encuesta personal y anota las respuestas dadas en un cuestionario electrónico desplegado en un dispositivo multimedia portátil (tablet, ordenador portátil, teléfono smartphone).

CATI

CATI, acrónimo inglés que significa Encuesta telefónica asistida por ordenador, es una técnica para realizar encuestas donde el encuestador realiza las preguntas al encuestado por teléfono y se sirve de la ayuda de un ordenador para apuntar las respuestas.

CAWI

CAWI (Computer Assisted Web Interviewing) es una técnica de encuestas que utiliza el acceso a internet para que los encuestados rellenen los cuestionarios. El encuestado puede recibir la encuesta por correo electrónico o encontrarla en una página web. Esta técnica de encuesta no es tan cara ni requiere tanto tiempo como las CAPI y CATI. Pero, hay que tener en cuenta ciertos puntos cuando se utiliza este tipo de encuesta, tales como:

• No todos disponen de un ordenador o de acceso a internet.
• A algunos encuestados es posible que les preocupe el mal uso de sus datos y por lo tanto podrían llegar a responder a algunas preguntas (o incluso a todas) incorrectamente.
• Los resultados de las encuestas varían en función del método de selección de los encuestados (base de datos personalizada, paneles online, selección aleatoria).

Cuestionario

Es una herramienta que utiliza las encuestas como método de investigación, un formulario de preguntas para un tema concreto. La persona que responde puede ser preguntada para responder aquellas preguntas de forma indirecta a través del entrevistador CAPI, CATI o, indirectamente, sin la intervención del entrevistador, realizándola vía internet (CAWI).

Cuestionario (entrevista)

Es una herramienta que utiliza las encuestas como método de investigación, un formulario de preguntas para un tema concreto. La persona que responde puede ser preguntada para responder aquellas preguntas de forma indirecta a través del entrevistador CAPI, CATI o, indirectamente, sin la intervención del entrevistador, realizándola vía internet (CAWI).

Categorización

Es un proceso de definición de las categorías donde las variables individuales pueden asumir y con el que se trabajará más en profundidad en la investigación. Podemos crear una categoría en forma de intervalos en función de la edad de los encuestados u otros parámetros cuantitativos (altura, peso, etc); agrupar más variaciones de la variable dentro de una categoría; o por el contrario, crear categorías por separado para cada variación de la variable. Basándonos en la categorización detallada, es posible categorizar el primer grado de datos, el segundo grado e, incluso, grados aún más altos. Las categorías deben ser excluidas mutuamente, así la respuesta de cada encuestado puede tener la posibilidad de ser incluida en una sola categoría. Sus números deben estar basados en lo que debe ser encontrado y en qué análisis adicionales se llevarán a cabo con los datos adquiridos.

Coeficiente de contingencia

A través del coeficiente de contingencia podemos conocer la capacidad de la relación entre dos variables cualitativas. Existen 2 coeficientes de contingencia: coeficiente de Cramér y el coeficiente de Pearson.

Coeficiente de correlación

El coeficiente de correlación es utilizado para determinar la fuerza de la relación lineal entre dos variables numéricas. Puede comprender valores desde -1 a 1:

• El valor negativo indica una relación negativa cuando los valores de una variable crecen, mientras que los valores de la segunda variable disminuyen.
• Los valores positivos dan información sobre la correlación positiva cuando los valores de ambas variables crecen.
• Cuanto más se acerque el coeficiente de correlación a -1 o 1, más fuerte será la relación lineal entre las variables. Por otro lado, el valor 0 indica que la dependencia lineal entre los pares de la variable no ha sido detectada.

Correlación

La correlación expresa la dependencia entre las variables numéricas. De acuerdo con el tipo de relación entre las variables, calculamos la fortaleza de la correlación, o bien, usando el coeficiente de correlación (para la dependencia lineal), o utilizando el ratio de correlación (para dependencia no lineal).

Codificación de respuestas

Es un proceso que se aplica cuando un código (normalmente numérico)es asignado a cada pregunta y sus categorías. Facilita y acelera el procesamiento de datos ya que utiliza la ayuda de la informática. El código puede ser asignado por adelantado para las preguntas cerradas. En caso de que fueran preguntas abiertas, es necesario estudiar las respuestas primero, crear caterías mutuamente exclusivas de acuerdo a su contenido y ya sería posible asignar los códigos a dichas categorías.

Cuantiles

Son valores significativos que dividen los datos de los conjuntos organizados, en orden ascendente, en piezas con la misma frecuencia de distribución. Dependiendo de del número de piezas en que se dividan los cuantiles dentro de los conjuntos de datos, estaríamos hablando, por ejemplo:

• La mediana o el 50% del cuantil: un valor que divide los conjuntos de datos en dos partes con la misma frecuencia de distribución.
• Cuartiles o el 25% de un cuantil: Tres valores (primer cuartil, mediana, tercer cuartil) que dividen el conjunto de datos en 4 partes con la misma frecuencia de distribución.
• Octiles u octavos de cuantiles: Siete valores que dividen los conjuntos de datos en 8 partes con la misma frecuencia de distribución.
• Déciles o décimos de cuantiles: 9 valores que dividen los conjuntos de datos en 10 partes con la misma frecuencia de distribución.
• Percentiles o centésimas de cuantiles: 99 valores que dividen los conjuntos de datos en 100 partes con las misma frecuencia de distribución.

Conversación

El método de obtención de datos más común en investigaciones cualitativas, donde un entrevistador experimentado - con estudios universitarios en sociología o psicología - habla con una persona (entrevista individual exhaustiva) o con un número de encuestados. La conversación también se utiliza para investigaciones cuantitativas, donde participa un mayor número de encuestados y los requerimientos para el entrevistador no son tan altos.

Categorización de los datos de segundo grado

Comparación de combinaciones de dos valores seleccionados y sus variaciones, y buscando similitudes y diferencias entre ellos (ej. la satisfacción de las mujeres con el producto, insatisfacción de las mujeres con el producto). Para más información sobre el proceso, ver categorización.

Categorización de los datos de primer grado

Investigación de la frecuencia de valores individuales y sus variables (por ejemplo, número de mujeres y hombres que rellenaron el cuestionario). Para más información sobre el proceso, ver categorización.

Categorización del grado más alto de los datos

Comparación de combinaciones de una mayor número de valores y sus variables, y búsqueda de las diferencias y relaciones entre ellos (diferencias entre la satisfacción de los hombres con el producto con educación secundaria). Para más información sobre el proceso, ver categorización.

Características

Atributos de unidades en la población, las cuales pueden ser juzgadas en base a:

• Cuántas unidades en la población las tienen:
  • Características comunes - comunes para todas las unidades, las cuales deberían ser añadidas a la muestra investigada.
  • Características variables - varía para las unidades en la población, porque son son el sujeto de investigación.
• La forma en la cual están expresados:
  • Características verbales - expresando la información con palabras y adquiriendo 2 (características verbales alternativas) o más alternativas (características verbales plurales).
  • Características cuantitativas - expresan información adquirida de forma numérica y expresando o el nivel de la característica verbal anterior (característica ordinal) o el valor obtenido a través de la escala, medición (característica medible).

Datos agregados

Resumidos o de otra forma de procesar datos estadísticamente (procentajes, ratios, etc). Lo opuesto a los datos agregados son los datos desagregados.

Datos

Los datos son valores que proveen información sobre el fenómeno requerido, sus entidades o relaciones entre ellos. Podemos echarles un vistazo viendo las fuentes desde donde parten (datos primarios y secundarios), o basándose en la aportación de sus procesos (datos agregados y desagregados).

Dependencia lineal

La relación entre variables numéricas que es directa y puede ser, por tanto, ilustrada gráficamente con unos ejes.

Datos desageragados

Los datos que no fueron procesados estadísticamente y están disponibles tal como fueron obtenidos. Lo contrario de los datos desagregados son los datos agregados.

Dependencia no lineal

La relación indirecta entre variables numéricas y que por tanto puede mostrada gráficamente con una curva, en vez de un eje.

Datos primarios

Datos, los cuales no fueron investigados con anterioridad y son por lo tanto obtenidos de las unidades del con un objetivo específico de búsqueda en mente. Los contrario a los datos primarios son los datos secundarios.

Datos secundarios

Datos principalmente adquiridos para diferentes propósitos de investigación. Lo cntrorio a los datos secundarios, son los datos primarios.

Dependencia

Relación entre variables, cuando los cambios en una variable influyen en la otra variable. La dependencia puede ser investigada utilizando el ratio y el coeficiente de correlación con las variables numéricas y el coeficiente de contingencia con las variables verbales.

El problema de quien encarga la encuesta

El problema está normalmente relacionado con incidencias en el negocio (marketing), tales como pérdidas de clientes o de beneficios, donde el que envía la encuesta necesita obtener información para resolver su problema.

Experimento

La experimentación es un método de investigación que obtiene datos a partir de situaciones especialmente diseñadas para este fin. El observador registra entonces los cambios en el comportamiento y en relación a los parámetros originales. Los experimentos pueden ser llevados a cabo tanto en un entrono creado artificialmente (laboratorio de experimentos) o en un entorno natural (experimentos de campo).

Encuestado

Persona que participa en la encuesta, investigación, estudio o cuestionario.

Entrevista

Ver Entrevista individual en profundidad.

Estudio de mercado

Ver investigación de mercado

Exploración del mercado

Una actividad, la cual solo se realiza una vez, que se utiliza para obtener información actual del mercado basándose en el método de investigación utilizado. Solo se utilizan métodos estadísticos para analizar ese tipo de datos adquiridos.

Evaluación estadística de los datos

Procesamiento de datos utilizando métodos estadísticos.

Escalado

Cuando se utiliza la escala de valoración para registrar la opinión, actitud o comportamiento seleccionando la posición en el intervalo creado. Para mayor claridad, la escala se puede complementar con los números, palabras o gráficos.

Entrevistas en grupos

Ver Focus Group.

Entrevista individual en profundidad (entrevista)

Es una técnica para encuestar para investigaciones cualitativas, donde el entrevistador habla solo con una persona encuestada, cara a cara, e intenta descubrir qué es lo que piensa el encuestado. La entrevista individual realizada en profundidad debe tomar un máximo de 60 minutos, si no la atención del encuestado empieza a perderse. Esta técnica requiere tiempo y recursos económicos pero permite obtener un mayor conocimiento de los problemas que se investigan.

Frecuencia

La frecuencia indica la cantidad de repeticiones de las variables individuales y sus variaciones en los datos están establecidas. Como, por ejemplo: cuántos encuestados responden a una pregunta específica; cuántos de los encuestados eligen siempre respuestas alternativas, etc. Existen 3 tipos de frecuencia:

• Frecuencia absoluta: la misma indica la cantidad de ocurrencias de respuestas individuales a una determinada pregunta.
• Frecuencia relativa: informa acerca de la cantidad de ocurrencias de respuestas individuales en relación a la cuestión vista del total respuestas a dicha pregunta. Se expresa como un porcentaje y generalmente tiene un caracter más informativo que la frecuencia absoluta porque muestra cómo son distribuidas las respuestas individuales.
• Frecuencia acumulativa: se trata de una carga gradual de valores de frecuencias relativas para una variante individual de la respuesta.

Fiabilidad

Credibilidad y precisión de los datos, lo que significa que en caso de que se repitiera la investigación, los datos serían similares.

Focus group

El Focus Group es una técnica utilizada para entrevistar en investigaciones cualitativas. Las personas encuestadas debaten sobre un tema concreto en grupo, de 6 a 10 miembros normalmente, e interaccionando en presencia del moderador. Los resultados son registrados por escrito o utilizando dispositivos multimedia (audio y vídeo) para futuras investigaciones.

Gráfico dinámico

Se trata de un gráfico que muestra los datos a partir de una tabla dinámica o también conocida como "Pivot table". Las variaciones de la primera variable (desde las filas de la tabla dinámica) se colocan en el primer eje del gráfico mientras las variaciones de la segunda variable (tomadas desde las columnas) se colocan en el segundo eje del gráfico. Los datos provenientes de los campos de datos son presentados de acuerdo con el tipo de gráfico. Como, por ejemplo, como puntos (gráfico de dispersión), líneas (gráfico lineal) o de columnas (gráfico de columnas).

Hipótesis

La hipótesis es una premisa relacionada con la condición de la variable o variables seleccionadas y su relación entre ellas. Esta premisa no ha sido confirmada todavía. La premisa es o bien confirmada o refutada a través del análisis de los datos. Basándonos en la formulación, identificamos dos tipos de hipótesis:

• La hipótesis descriptiva indica la condición de una variable concreta.
• La hipótesis explicativa da información acerca de la relación existente entre las variables seleccionadas.

Investigación primaria

Es un campo de investigación dentro del cual, la información requerida se obtiene directamente de los encuestados - no se ha obtenido con otro propósito de investigación todavía.

Información

La información es el mensaje que obtenemos al organizar y procesar los datos. Nos ayuda a conocer los objetos de interés, ámbitos o relaciones entre ellos. Podemos verlos desde diferentes puntos de vista, tal como:

• Fuentes desde las que son obtenidos:
  • Los resultados de la información primaria provienen de una fuente primaria, datos de primera mano que no han sido obtenidos todavía desde otra fuente.
  • La información secundaria es obtenida desde las investigaciones realizadas previamente.
• Cuál es el contenido: Este pueden ser los hechos, motivos, opiniones, etc.
• Las formas en las que se expresa:
  • La información numérica se expresa en valores numéricos.
  • La información en texto procede de los textos.
  • Otra información - es expresada de una manera diferente a los valores numéricos o textuales, como por ejemplo, usando imágenes o sonidos.
• La naturaleza del fenómeno investigado.
  • La información cuantitativa es medible, tiene atributos numéricos (número, frecuencia, ratio, etc).
  • La información cualitativa es difícil de medir, no cuenta con un atributo numérico y refleja, por ejemplo, opiniones, motivos o satisfacción.
• Accesibilidad:
  • La información pública está disponible de forma gratuita para el público.
  • La información no-pública es accesible solo para un grupo cerrado de gente.

Investigación cualitativa

Es un tipo de investigación primaria que busca respuestas para la pregunta "¿Por qué?". Intenta identificar los procesos internos que viven los encuestados y las causas y motivos de sus comportamientos tanto conscientes como inconscientes. La investigación cualitativa aporta un profundo conocimiento del problema examinado, además, se requiere la participación de un psicólogo para la evaluación de los datos obtenidos.Es imposible, o al menos muy difícil, generalizar los daros para la población definida. Los métodos básicos de investigación cuantitativa incluyen entrevistas individuales en profundidad y "focus groups".

Investigación cuantitativa

Es un tipo de investigación primaria que busca respuestas específicas para la pregunta "¿Cuantós?" con el fin de obtener una muestra representativa y suficientemente grande para el procesamiento estadístico. Muchos de los encuestados son abordados de una manera estandarizada dentro de la investigación cuantitativa. Los principales métodos de la investigación cuantitativa incluyen los cuestionarios, la observación y la experimentación.

Investigación no exhaustiva

El tipo de investigación en el que solo se examinan las unidades seleccionadas de la población estadística. Los resultados son, por lo tanto, aplicables solamente a la unidad seleccionada y necesitan ser sometidos a métodos de generalización estadística, como la evaluación o prueba de hipótesis, para que después puedan ser aplicables a toda la población estadística.

Investigación previa

Verificación del proceso, métodos y herramientas de obtención de datos utilizados en un pequeño número de encuestados antes de iniciar el proyecto de investigación. Normalmente,son evaluados: el propio cuestionario, su dificultad, lógica y la forma de formular de las preguntas.

Investigación secundaria

En la investigación secundaria, los investigadores trabajan con datos que han sido adquiridos para otros propósitos de investigación. Los datos pueden estar disponibles de forma agregada (datos agregados) o desglosada (datos desagregados).

Investigación

Adquisición de datos de personas, hogares u otras unidades que pueden ser:

• General, cuando todas las unidades de la población estadística son investigadas, lo que requiere tiempo y recursos financieros, a menudo imposibles de abarcar.
• Incompleta, cuando solo algunas de las unidades son seleccionadas para la investigación y los datos adquiridos solo se aplican a la unidad seleccionada. Dichos datos necesitan ser generalizados por métodos estadísticos.

Investigación exhaustiva

Investigación para la cual todas las unidades de población estadística están sometidas, lo que requiere tiempo y dinero, a menudo imposible.

Investigación del problema

Problema generalmente relacionado con el marketing (pérdida de clientes, bajos ingresos, etc), para el cual se necesita adquirir los datos.

Investigación de mercado

Es un aprendizaje sistemático acerca del mercado, sus participantes y las relaciones entre ellos con el fin de obtener datos para llevar a cabo las estrategias y la toma de decisiones en el ámbito de los responsables de marketing o para obtener la opinión de los sectores de interés. La investigación de mercado puede ser diferenciada de acuerdo a los siguientes ejemplos:

• El principal objetivo de una investigación básica es académico o científico; la investigación aplicada tiene un fin comercial.
• Extiende la investigación y la naturaleza de los datos investigados a la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa.
• Métodos de adquisición de datos para la investigación primaria y secundaria.
• Aproximación a los problemas investigados para:
  • Descriotiva - que describe el estado actual del problema.
  • Diagnóstico - la búsqueda de la causa del problema.
  • Pronóstico - Un tipo de investigación que trata de predecir el futuro desarrollo de los problemas.

Mediana (50% de una cuantil)

La mediana se conoce también como 2-cuantiles. Es un número que divide los conjuntos de datos organizados de forma ascendente en dos partes con la misma frecuencia de distribución. En caso de que los valores ofrezcan un número impar, la mediana se dispondrá en el centro de los valores. En caso de que la mediana ofrezca sus valores en número par, se realizará la media aritmética de los dos valores medios.

Métodos de obtención de datos

Son los métodos utilizados para recopilar datos sobre los problemas investigados. Se utilizan varios métodos de recogida de datos en función del tipo de investigación: los interrogatorios, la observación y la experimentación son los métodos más comunes para la recogida de datos en el caso de las investigaciones primarias. Las entrevistas en profundidad y los focus groups son, por otro lado, los métodos más comunes para la recogida de datos en el caso de las investigaciones secundarias.

Modo

El modo o el valor típico o modal es un valor en el conjunto de datos con el mayor número de apariciones, es decir, con la frecuencia más alta. El modo puede ser determinado para ambas variables: numéricas y verbales.

Muestreo aleatorio

El grupo de personas encuestada es seleccionado al azar dentro de la población que se desea estudiar. Todos los individuos tienen las mismas probabilidades de aparecer en la muestra. Es posible reconocer la selección por:

• Con reemplazo, cuando se devuelve la unidad a la población estadística y se pueden sacar repetidas veces.
• Sin reemplazo, es decir, cuando la persona seleccionada no vuelve a formar parte de la población estadística y por lo tanto, solo puede utilizarse una vez.

Muestreo

El proceso de la selección de unidades desde la población estadística a la colección de muestra. Puede ser una muestra aleatoria, la cual permite la generalización de los resultados de la investigación para la población estadística, o de muestreo intencional, que puede dar o no, una pequeña generalización.

Muestra

Colección de unidades (individuos, hogares, etc), en donde las pistas cruciales para resolver el problema en el que se basa la investigación, pueden ser encontradas,

Muestreo intencional

El proceso de selección de encuestados de una población estadística, basado en el propio juicio del entrevistador y su conocimiento de la población estadística, no es aleatorio. Las siguientes técnicas penden de esta categoría de muestreo:

• El muestreo por cuota intenta crear la muestra más reducida y precisa de la población estadística, manteniendo las características preestablecidas más importantes y sus proporciones (porcentaje de la población estadística). Las unidades pueden ser seleccionadas desde estas cuotas, ya sea al azar (los datos pueden ser generalizables hasta cierto punto), o basarse en el propio juicio del entrevistador (estos datos no pueden generalizarse).
• Selección tipológica - se tarta del tipo de selección basada en la identificación de la representación típica de la población estadística investigada (mujeres en baja de maternidad, pensionistas, etc).
• Ocasión apropiada - el investigador selecciona fácilmente y de forma accesible a los encuestados.
• Juicio apropiado - el investigador selecciona a los encuestado con la experanza de recibir la información necesaria.

Objetivos y finalidades de la investigación (objetivos del estudio)

Ellos definen lo que tiene que ser descubierto si los datos obtenidos deberían traer la información importante para la resolución del problema. Cuando formular objetivos y finalidades sus números es muy importante. Si es bajo, opciones importantes pueden se romitidas, si es alto, necesita dinero y tiempo que pueden crecer innecesariamente.

Omnibus

Investigación en la cual sus demandantes cooperaron y compartieron los gastos. Cada parte, entonces, recibe los resultados en relación a sus preguntas.

Observación

Método de investigación cuantitativa, durante la cual no hay un contacto directo entre el observador y la persona observada. En la misma, el observador está grabando las reacciones y comportamientos del individuo observado.

Público objetivo (grupo objetivo)

Grupo de personas (clientes, clientes potenciales, socios, etc) a los que queremos dirigir a través de una campaña de comunicación. Es necesario, por ejemplo, conocer su tamaño, características (criterios demográficos, geográficos, psicográficos o socioeconómicos) o relacionados al tema investigado.

Porcentaje de correlación

El porcentaje de correlación nos indica la fuerza de la relación no lineal entre dos variables numéricas. Puede utilizar variables entre 0 y 1. El valor 0 indica independencia de las variables numéricas, mientras que los valores cercanos a 1 indican una fuerte dependencia.

Pregunta

Formulación, que requiere una explicación (información) y la cual puede ser definida en base a:

• Variantes de las respuestas:
  • Preguntas abiertas - no se ofrece ningún tipo de sugerencia a los encuestados para que así puedan responder libremente.
  • Preguntas cerradas - la persona encuestada puede elegir su respuesta dentro de un número limitado de variables establecidas; donde escogerá la respuesta que más se ajuste a su opinión.
  • Preguntas semicerradas - un punto medio entre el tipo de pregunta abierta y la pregunta cerrada. Además de las variantes estándar, se ofrece al encuestado otra variante más e, incluso, a menudo se le da la posibilidad libremente una respuesta.
• Propósito:
  • Preguntas auxiliares - utilizadas con un acercamiento hacia el encuestado, explicándole el contexto y las reglas, bajo las cuales la información será obtenida.
  • Preguntas de contenido y resultado - en relación a la base del problema que se investiga, investigando opiniones, actitudes, posiciones antes el mismo, motivaciones y otras informaciones con el fin de obtener los resultados para la investigación y recomendaciones para resolver el problema del que parte la misma.

Panel

Grupo encuestados seleccionados de forma representativa, los cuales son preguntados en relación al mismo problema o similar. Los datos se obtienen a un precio más bajo y es posible monitorizar la evolución del problema investigado a través del tiempo.

Plan de investigación

Se trata de un documento que contiene toda la información concerniente al plan de investigación, información sobre el problema sujeto a investigación, objetivos de la investigación, su estructura e información necesaria, grupo al que se dirige, el por qué de su elección, técnicas y métodos de obtención de datos, fechas de la investigación, procesamiento de datos y las fechas para la presentación final de los resultados.

Prueba de hipótesis

Método de generalización estadística que permite verificar la credibilidad de las hipótesis en relación a los datos primarios, usando los resultados de la investigación de la unidad seleccionada.

Población estadística

Todas las unidades (población, hogares, etc), donde se puede encontrar datos importantes para la resolución del problema en el que se basa la investigación.

Procesamiento de datos

El proceso de la adaptación de los datos de acuerdo con el propósito de su análisis, el cual comprende la revisión de los datos (revisión de la totalidad y exactitud logica), categorización y codificación.

Recomendaciones

Las recomendaciones son sugerencias a cerca de los pasos que se deben seguir para ayudar a resolver o minimizar el problema que se investiga. No deberían estar solo basadas en análisis de datos o en las conclusiones de este trabajo, sino también definidas en los objetivos de investigación.

Respuesta

Afirmación que refleja la opinión, la actitud, los motivos, el conocimiento o la experiencia del encuestado ante una pregunta.

Relevancia

EL hecho de que los datos adquiridos durante la investigación sean importantes para la resolución del problema.

Rango

Constante estadística que e sutilizada para medir la variabilidad de variables numéricas o el rango de los valores de la variable investigada alrededor de su valor medio.

Recogida de datos

Proceso que utiliza métodos y técnicas seleccionadas para obtener datos de los encuestados. En caso de que se realizara una investigación cuantitativa, los métodos de obtención de datos preferidos serán preguntando, observando y experimentando. Por otro lado, en caso de realizar una investigación cualitativa, los métodos principales serán las entrevistas individuales y en grupo.

Sondeo

Satisfacción del cliente

Información concerniente a la satisfacción de un cliente con un producto o servicio, el cual es importante para el éxito de una compañía que ofrece productos o servicios en un determindado mercado. La investigación puede cubrir la satisfacción inmediata (justo después de la compra o la utilización) o satisfacción acumulada (después de un periodo más largo o después de que el producto se haya utilizado un determinado número de veces).

Tabla dinámica (Pivot Table)

Las tabla dinámica (pivot table) es el resultado del cruce de tabulaciones, clasificando y resumiendo dos variables. Ilustra la relación entre las variables seleccionadas de una tabla: las variaciones de la primera variable son presentadas en las filas de la tabla y las variaciones de la segunda variable se colocan en las columnas. Las celdas de datos de la tabla son sumas de casos en los cuales las variaciones específicas de las variables en la correspondiente fila y clumna fueron alzcanzadas.

Variable

Unidad aleatoria de investigación (edad, género, educación, satisfacción, etc), la cual puede adquirir diferentes valores.

Versatilidad

Ver variabilidad.

Valor medio

Característica del valor general del caso investigado, el cual capacita la comparación del caso entre dos o más conjuntos. También incluye el modo, media o diámetro.

Validez

Capacidad de los datos para expresar y medir lo que se supone que se debe medir y expresar, o su legitimidad y funcionalidad.

Variabilidad

La variabilidad es la capacidad que tienen las unidades de elegir variaciones diferentes de las variables. Si esta capacidad no existiera, no sería necesario llevar a cabo una encuesta con más de un encuestado. La variabilidad de las variables numéricas puede medirse por, por ejemplo, una desviación estándar que muestre cuánto se dispersan los valores alrededor de su valor principal. Para las variables cualitativas puedes utilizar el índice de variación cualitativa.