Glossaire

Analyse de Corrélation

C'est un procédé dans lequel on détermine la force de la relation entre des variables numériques. En utilisant le coefficient de corrélation on détermine la force de la relation linéaire entre les deux variables, ou en utilisant le ratio de corrélation on détermine la force de leur relation non-linéaire.

Autosélection

Technique de sélection de répondants non-représentative, lorsque les répondants décident de leur participation au sondage, questionnaire ou recherche.

Batterie de questions

Questions à caractère identiques ou similaires et auxquelles les mêmes réponses peuvent être associées par une série de questions. Le répondant a l'impression que le nombre de questions est réduit, et répondre à ces questions devient plus claire et plus rapide pour lui. Par contre, la clareté diminue avec un trop grand nombre de questions associées à la série.

Buts et obectifs recherchés

Ils définissent ce qui doit être découvert dans le cas où les données acquises devraient fournir des informations importantes quant à la résolution du problème. Concernant les buts et objectifs, leur nombre compte. S'il est trop bas, des options importantes peuvent être omises, s'il est trop haut, le besoin de temps et d'argent peut augmenter déraisonnablement.

Catégorisation

C'est un procédé pour définir les catégories que des variables individuelles peuvent assumer et celles qui seront plus travaillées dans la recherche. Nous pouvons créer une catéogrie sous forme d'intervalles d'âge des interrogés ou autres paramètres quantitatifs (taille, poids, etc.) - rassemblez plus de variations de la variable en une seule catégorie – ou, au contraire, créer des catégories séparées pour chaque variations de la variable. Basé sur une catégorisation détaillée, il est possible de catégoriser les données de premier degré, les données de deuxième degré et les données de degrés plus élevés. Les catégories doivent être mutuellement exclusives, de façon à ce que chaque réponse de l'interrogé puisse toujours être incluse dans une seule catégorie. Leur nombre devra être basé sur ce qui doit être trouvé et d'après l'analyse additionnelle qui sera effectuée avec les données acquises.

Coefficient de corrélation

Le coefficient de corrélation est utilisé pour déterminer la force d'une relation linéaire entre deux variables numériques. Il est réprésenté par une valeur de -1 à 1 :

• Une valeur négative indique une relation négative, lorsqu'une variable augmente et que l'autre diminue.
• Une valeur positive indique une corrélation positive, lorsque des variables augmentent ensemble.
• lus la valeur du coefficient de corrélation est proche de -1 ou 1, plus la relation linéaire entre les variables est forte. La valeur 0 indique, quant à elle, qu'aucune dépendance linéaire n'a été détectée dans une paire de variables.

Corrélation

La corrélation exprime une dépendance entre des variables numériques. D'après le type de relation entre les variables, on calcule leur force de corrélation soit par un coefficient de corrélation (en cas de dépendance linéaire), ou par un ratiode corrélation (dépendance non-linéaire).

Conversation

La méthode d'acquisition de données la plus commune, quand un interviewer expérimenté avec une éducation psychologique ou sociologique parle à un (entretien individuel approfondi) ou plusieurs répondants. La conversation est aussi utilisée pour la recherche quantitative, quand un grand nombre de répondants participe et que les exigences de l'interviewer ne sont pas trop élevées.

Champs d'action

Statistique constante qui est utilisée pour mesurer la variabilité de facteurs numériques ou l'éventail des valeurs de la variable recherchée autour de sa valeur moyenne.

Collecte de données

Procédé utilisant des techniques et méthodes afin d'obtenir des données auprès de répondants. En cas de recherche quantitative, les méthodes de collecte de données préconisées sont les sondages, observations et expériences, en cas de recherche qualitatives, les méthodes préconisées sont des interviews individuelles ou interviews de groupes.

Catégorisation des données de second degré

Comparaison des combinaisons de deux valeurs sélctionnées et de leurs variations et chercher leurs similarités et ressemblances (ex. femmes satisfaites du produit, femmes insatisfaites du produit, hommes satisfait du produit, hommes insatisfaits du produit). Pour plus d'informations sur ce procédé, voir Catégorisation.

Catégorisation des données de premier degré

Enquête sur la fréquence de valeurs individuelles et leurs variables (ex. nombre d'hommes et de femmes ayant rempli le questionnaire). Pour plus d'informations sur ce procédé, voir Catégorisation.

Catégorisation des données de degré plus élevé

Comparaison de combinaisons d'un plus grand nombre de valeurs et leur variables et chercher leurs différences et leurs relations (différence de satisfaction du produit chez les hommes avec ou sans éducation secondaire). Pour plus d'informations sur ce procédé, voir Catégorisation.

Caractéristiques

Les attributs des unités de la population qui peuvent être jugés à partir de :

• Combien d'unités dans la population en possèdent :
  • Caractéristiques communes - sont communes à toutes les unités et devraient faire partie de l'échantillon de recherche.
  • Caractéristiques variables - elles diffèrent d'après les unités dans la population, car elles représentent le sujet de la recherche.
• La forme sous laquelle ils sont présentés :
  • Caractéristiques verbales - expriment les informations en utilisant des mots et acquièrent deux (caractéristiques verbales alternatives) ou plusieurs alternatives (caractéristiques verbales plurielles).
  • Caractéristiques quantitatives - expriment les informations acquises sous la forme numérique et expriment soit le niveau de la caractéristique verbale précédente (caractéristique en série) soit la valeur obtenue par barème, la mesure (caractéristique mesurable).

Données globalisées

Données résumées ou traitées statistiquement d'une autre manière (pourcentages, ratio, etc.). L'opposé des données globalisées est données ventilées.

Données

Les données sont des valeurs qui fournissent des informations sur le phénomène demandé, des entités et leurs relations. On peut les étudier en tenant compte de leur source (données primaires ou secondaires), ou d'après le degré de leur traitement (données globalisées ou ventilées).

Dépendance linéaire

Une relation entre des variales numériques qui est directe est pouvant, de ce fait, être représentée graphiquement par un axe.

Données ventilées

Données n'ayant pas été traitées statistiquement et disponibles dans le formulaire dont elles sont issues. L'opposé des données ventilées est les données globalisées.

Dépendance non-linéaire

Relation indirecte entre les variables numériques et, de ce fait, sa courbe peut être représentée par autre chose qu'un axe.

Données primaires

Les données, qui n'étaient pas recherchées auparavant et qui sont donc acquises à partir des unités de groupe cible correspondant à une recherche spécifique.

Données secondaires

Données acquises primairement pour différents buts de recherche. L'opposé des données secondaires sont les données primaires.

Dépendence

La relation entre des variables, quand le changement d'une variable influence l'autre. La dépendance peut être analysée en utilisant le ratio corrélation et le coefficient de corrélation avec les variables numériques et le coefficient de contingence avec les variables verbales.

Expérimentation

L'expérimentation est une méthode de recherche qui récolte des données d'après des situations mises au point pour un but précis. L'observateur enregistre les changements de comportement et de corrélations d'après les paramètres de base. Les expérimentations peuvent être menées soit dans un environnement créé artificiellement (laboratoire d'expérimentations) ou dans un environnement neutre (en champ libre).

Encodage des réponses

C'est un procédé lorsqu'un code (souvent numérique) est assigné à chaque question et à sa catégorie. Cela facilite et accélère le traitement des données par ordinateur. Un code peut être assigné à l'avance aux questions fermées. Pour les questions ouvertes, il est nécessaire d'étudier les réponses dans un premier temps, de créer des catégories exclusives d'après leur contenu et assigner des codes à ces catégories.

Entretien (interview)

Voir Entretien individuel approfondi.

Enquête

Acquisition de données de la part d'individus, de ménages ou d'autres unités pouvant être :

• Complètes, lorsque toutes les unités de la population statistiques sont interrogées, ce qui coûte du temps et de l'argent, est souvent impossible.
• Incomplètes, lorsque seulement quelques unités sont sélectionnées pour l'enquête et les données acquises s'appliquent seulement sur les unités sélectionnées. Ces données doivent être généralisées par des méthodes statistiques.

Enquête complète

Enquête à laquelle toutes les unités de population statistique sont sujets, cela coûte du temps et de l'argent, généralement impossible.

Entretiens collectifs

Voir Groupe Témoin.

Entretien individuel approfondi (interview)

C'est une technique de questionnement pour la recherche qualitative, lorsque l'interviewer parle avec un seul répondant, en face à face, et essaye de révéler ce qu'il se passe dans l'esprit du répondant. L'interview individuelle approfondi devrait durer 60 minutes au maximum, le temps où la capacité d'attention du répondant est bonne. Cette technique coûte du temps et de l'argent, mais elle permet d'avoir une vision approfondie du problème examiné.

Étude

Par étude nous entendons une ou plusieurs questions sur un sujet sélectionné qui peuvent être trouvées par exemple dans des magazines, sur de sites web, en personne dans la rue ou dans des centres commerciaux. Les gens qui ont plus de temps libre ont tendance à participer à ce type de sondage plus que les autres (tels que les retraités, les étudiants, femmes en congé maternité ou parents en congés parentaux), cela s'appelle l'autosélection et l'échantillon acquis n'est pas représentatif. Cependant, l'étude est un moyen pratique d'atteindre un public cible spécifique (clientèle, partenaires, employés, etc.) ou de renforcer les relations avec ce public, mais pas un outil pour obtenir des données de prise de décisions stratégiques.

Échantillonnage aléatoire

Le groupe de répondant est sélectionné au hasard à partir de la population statistique. Le taux de probabilité peut être similaire à chaque unité, ou varié. Il est possible de repérer une sélection :

• Avec remplacement, lorsque le groupe retourne dans la population statistique et peut être représenté plusieurs fois.
• Sans remplacement, lorsque le groupe sélectionné ne retourne pas dans la population statistique et, de ce fait, ne peut être représenté qu'une seule fois.

Étude de marché

Voir les recherches marketing

Étude marketing

Opération unique servant à obtenir des informations sur le marché, basée sur une méthode de recherche sélectionnée. Seules des méthodes statistiques simples sont utilisées pour analyser ce genre de données.

Évaluation statistique de données

Traitement de données utilisant des méthodes statistiques

Échelonnage

L'échelle d'évaluation est utilisée pour enregistrer l'opinion, l'attitude ou le comportement en sélectionnant la position dans l'intervalle préparé. Pour plus de clareté, l'échelle peut être additionnée à des nombres, mots ou graphiques

Échantillonnage

Le procédé de sélection des unités à partir de la population statistique. Peut être fait aléatoirement, permettant la généralisation des résultats de recherche, ou l'échantillonnage dirigé afin d'obtenir une généralisation minime voire aucune.

Échantillon

Rassemblement d'unités (individus, ménages, etc.), dans lesquelles des indices importants voire cruciaux à la résolution du problème peuvent être trouvés. Ces unités ont été sélectionnées à partir de la population statistique par échantillonnage.

Échantillonnage dirigé

Le processus de sélection de répondants de la population statistique, basé sur le jugement de l'enquêteur et sa connaissance de la population statistique, n'est pas le fruit du hasard. Les techniques suivantes relèvent de cette catégorie d'échantillonnage :

• Échantillonnage par quotas – la tentative de créer le modèle de population statistique le plus réduit et précis possible, tout en gardant les caractéristiques prédéfinis, cruciaux, et leur proportion (pourcentage de la population statistique). Les unités peuvent être sélectionnées à partir de ces quotas soit aléatoirement (les données peuvent être généralisées dans une certaine mesure) ou être basées sur le jugement de l'interviewer (les données ne peuvent pas être généralisées).
• Sélection typologique – basée sur l'identification des réprésentants typiques de la population statistique (femmes en congés maternité, retraités, etc.) qui sont ensuite sondés.
• Occasion appropriée – les chercheurs sélectionnent facilement des répondants accessibles.
• Jugement approprié – le chercheur sélectionne les répondants les plus sesceptibles de fournir les informations nécessaires.

Fréquence

La fréquence nous informe du nombre d'occurrences de chaque variable et leurs variations dans l'ensemble des données. Par exemple : Combien de répondants ont répondu à une question particulière. Combien de répondants ont choisi la réponse alternative. On connaît trois sortes de fréquence :

• Fréquence absolue : elle indique le nombre d'occurrences pour chaque réponse à une question.
• Fréquence relative : elle indique le nombre d'occurrences pour chaque réponse à une question en tenant compte du nombre total de réponse à une question. Elle est exprimée en pourcentage et est en général plus informative que la fréquence absolue, parce qu'elle montre comment chaque question est répartie.
• Fréquence cumulative : c'est un chargement des valeurs progressif des fréquences relatives pour la variation de chaque réponse.

Faire un Sondage Gratuitement

C'est un outil pour la méthode de recherche par questionnement, un formulaire de questions sur un sujet choisi. On peut demander à l'interrogé de répondre à ces questions de manière directes via l'interviewer IPAO ou ITAO, ou indirectement via Internet (IWAO).

Fiabilité

La crédence et la précision des données, cela signifie qu'en cas de recherche répétée, les résultats seraient similaires.

Groupe témoin

Le „Groupe témoin“ est une technique de questionnement pour la recherche qualitative. Les répondants discutent d'un sujet choisi dans un groupe de six à dix membres. Ils interagissent généralement en la présence d'un modérateur ecpérimenté. Les résultats sont enregistrés par écrit ou grâce à des appareils multimédia (audio, vidéo) et sont plus profondément étudiés.

Hypothèse

L'hypothèse est une proposition sur la condition d'une ou plusieurs variables(s) sélectionnée(s) et leurs relations. Cette proposition n'a pas été encore confirmée. La proposition est soit confirmée, soit réfutée, en analysant les données. Par leur formulation, on distingue deux types d'hypothèses :

• L'hypothèse descriptive décrit les conditions d'une variable particulière.
• L'hypothèse explicatoire nous informe des corrélations entre des variables choisies.

IPAO

IPAO (Interview Personnel Assisté par Ordinateur) c'est une technique de questionnement où l'interviewer questionne personnellement le répondant et note les réponses reçues sur un questionnaire en ligne via un appareil multimédia portable (tablette, ordinateur portable, smartphone).

ITAO

ITAO (Interview Téléphonique Assistée par Ordinateur) est une technique de sondage où l'interviewer questionne le répondant par téléphone et note les réponses dans le questionnaire électronique.

IWAO

IWAO (Interview We Assistée par Ordinateur) est une technique de sondage par accès Internet, le répondant remplit un questionnaire en ligne. Le répondant peut recevoir le questionnaire par mail ou le trouver sur un site. Cette technique de sondage coûte de moins de temps et d'argent que IPAO ou ITAO. Mais il y a quelques points qui doivent être pris en compte lorsque l'on utilise cette technique, tels que :

• Tout le monde n'a pas d'ordinateur ou d'accès à internet.
• Certains répondants peuvent s'inquiéter d'une mauvaise utilisation des données et, de ce fait, peuvent mal répondre à certaines (ou toutes) les réponses.
• Les résultats de sondage varient en fonction de la méthode de sélection des répondants (base de données personnalisée, panel en lignel, sélection aléatoire).

Information

L'information est le message que l'on reçoit après traitement et organisation des données. Elle nous aide à connaître les centres d'intérêt, les environnements ou leurs relations. On peut les étudier depuis différents points de vue :

• Les sources par lesquelles les informations on été obtenues :
  • Les informations primaires résultent des données primaires, de première main, qui n'ont été obtenues encore nulle part ailleurs.
  • Une information secondaire est obtenue d'après des recherches réalisées précédemment.
• Ce qu'est le contenu : cela peut être des faits, des motivations, des opinons, etc.
• Les formulaires des lesquelles sont exprimés :
  • L'information numérique est exprimée par des valeurs numériques.
  • L'information textuelle est dérivée d'après les textes.
  • D'autres informations sont exprimées autrement qu'en utilisant des valeurs numériques ou des textes, en utilisant des sons ou des images par exemple.
• La nature du phénomène examiné :
  • L'information quantitative est mesurable, un nombre lui est attribué (nombre, fréquence, ratio, etc.).
  • L'information qualitative est difficile à mesurer, elle n'a pas d'attribut numérique et reflète, par exemple, des opinions, motivations ou satisfactions.
• Accessibilité :
  • L'information publique est disponible gratuitement pour le grand public.
  • L'information non-publique est accessible uniquement par un groupe de gens fermé.

Le problème du fournisseur

Le problème habituellement lié à des soucis de marché (perte de clients, revenus bas), le fournisseur veut acquérir des informations sur sa résolution.

Le coefficient de contingence

Par le coefficient de contingence nous trouvons la force de la relation entre deux variables qualitatives. Il y a deux coefficients de contingence, celui de Cramér et celui de Pearson.

Médiane (50% quantile)

La médiane est aussi appelée 2-quantile. C'est un nombre qui sépare l'ensemble des données classées par ordre croissant en deux parties ayant la même fréquence de distribution. Dans le cas d'un nombre de valeurs impair, la médiane est un nombre moyen des valeurs. Dans le cas d'un nombre de valeurs pair, la médiane est une moyenne arithmétique des deux valeurs moyennes.

Méthodes de collection de données

Ce sont des méthodes avec lesquelles des données sont collectées sur les prolèmes recherchés. Plusieurs méthodes de collection de données sont utilisées d'après les types de recherche : le questionnement, l'observation, et l'expérimentation sont les méthodes de collection de données les plus courantes dans le cas de recherches primaires. L'entretien individuel approfondi et les groupes témoins sont, quant à eux, les méthodes les plus courantes en ce qui concerne les recherches secondaires.

Mode

La mode ou typique ou valeur modale, est une valeur parmi l'ensemble des données ayant le plus grand nombre d'occurrences, soit la plus haute fréquence. La mode peut-être déterminée aussi bien pour les variables numériques que verbales.

Omnibus

Recherche pour laquelle nombre de différents donneurs d'ordre ont coopérés et partagés les frais. Chaque parti recevra ensuite les résultats liés à ses questions.

Observation

Méthode de recherche quantitative au cours de laquelle il n'y aura aucun contact entre l'observateur et la personne obervée, et au cours de laquelle enregistre les réactions et le comportement de l'individu observé.

Public cible (groupe cible)

Groupe de gens (clients, clients potentiels, partenaires etc.) ceux à qui l'on veut s'adresser par une campagne de communication. Il est nécessaire de connaître, par exemple, sa taille, ses caractéristiques (démographiques, géographiqques, psychographiques, ou ses critères économiques), ou sa relation au sujet de recherche.

Plan Croisé Dynamique

C'est un graphique qui permet de visualisé les données du Tableau Croisé Dynamique. Les variations de la première variable (d'après les lignes du TCD) sont placées sur le premier axe du graphique tandis que les variations de la seconde variable (d'après les colonnes du TCD) sont sur le seconde axe du graphique. Les données provenant des champs de données sont représentées selon le type du graphique, soit des points (Diagramme de Dispersion) des lignes (Diagramme linéaire/en lignes) ou des colonnes (Diagramme en colonnes).

Panel

Groupe de représentants librement choisis qui sont sonder à plusieurs reprises, liés à un problème similaire, voire au même. Les données reviennent moins chères à acquérir, et il est possible de suivre l'évolution de la problèmatique recherchée au fur et à mesure.

Plan de recherche

Document qui contient toutes les informations concernant le plan de recherche. Telles que les problèmatiques recherchées, les buts de la recherche, les infos nécessaires ainsi que leur structure, le groupe visé, les raisons de sélection, les techniques et méthodes pour collecter des données, les dates de recherche, le traitement des données et les dates de la présentation finale des données.

Pré-recherche

Vérification du procédé, méthode et outils de collection de données appliquées à un petit nombre de répondants avant le lancement du projet de recherche. Habituellement, le sondage, sa difficulté, sa logique et la formulation des questions sont testés.

Pertinence

Le fait que les données acquises au cours de la recherche soient importantes pour la résolution du problème.

Problématique de recherche

Problème habituellement à caractère marketing (perte de clients, bas revenus etc.) pour lequel des données seront acquises.

Population statistique

Toutes les unités (population, ménages, etc.) parmi lesquelles des attributs importants peuvent être trouvés pour la résolution du problème.

Questionnement (interview)

C'est un outil pour la méthode de recherche par questionnement, un formulaire de questions sur un sujet choisi. On peut demander à l'interrogé de répondre à ces questions de manière directes via l'interviewer IPAO ou ITAO, ou indirectement via Internet (IWAO).

Quantiles

Ce sont des valeurs significatives qui séparent l'ensemble des données classées par ordre croissant en pièces ayant la même fréquence de distribution. Selon le nombre de pièces que les quantiles ont séparés, on parlera de :

• Médiane (50% quantile) : une valeur qui sépare l'ensemble des données en deux parties ayant la même fréquence de distribution.
• Quartiles (25% quantile) : trois valeurs (premier quartiles, médiane, troisième quartile) qui divisent l'ensemble des données en quatres parties ayant la même fréquence de distribution.
• Octiles (8-quantiles) : sept valeurs qui divisent l'ensemble des données en huit parties ayant la même fréquence de distribution.
• Deciles (10-quantiles) : neuf valeurs qui divisent l'ensemble des données en dix parties ayant la même fréquence de distribution.
• Percentiles (100-quantiles) : quatre-vingt-dix-neuf valeurs qui séparent l'ensemble des données en cent parties ayant la même fréquence de distribution.

Question

Formule qui a besoin d'explications (informations) et qui peut être définie d'après :

• Variétés des réponses :
  • Questions ouvertes – aucune suggestion de réponse n'est proposée au répondant afin qu'il puisse s'exprimer librement.
  • Questions fermées – l'interrogé peut choisir, parmi une série de réponses, celle qu'il considère correcte ou étant le plus proche de son ressenti.
  • Questions semi-ouvertes – le compromis entre les questions de type fermé ou ouvert, en plus d'une série de réponses, le répondant peut choisir une réponse supplémentaire qui lui permet généralement d'y insérer son propre texte de réponse.
• Objectif :
  • Questions auxiliaires – utilisées pour aborder le répondant, expliquant le règlement et les circonstances sous lesquelles les données de recherche seront collectées.
  • Questions de contenu et de résultat – concernant la base de la problèmatique de recherche, sonder les opinions, attitudes, les motivations et autres informations nécessaires pour obtenir des résultats de recherche et des recommandations pour la résolution du prolème.

Recherches primaires

C'est un domaine de recherche dans lequel l'information requise est obtenue directement par le répondant – n'a pas encore été traitée dans d'autres buts de recherche.

Recommandations

Les recommandations sont des suggestions d'étapes qui devraient aider à résoudre ou minimiser les problèmes de recherche. Elles ne devraient pas être basées uniquement sur une analyse de données et sur une conclusion mais aussi d'après un objectif de recherche défini.

Ratio de corrélation

Le ratio de corrélation nous informe de la force d'une relation non-linéaire entre des variables numériques. Il est exprimé par une valeur de 0 à 1 : 0 indiqe que la variable numérique est indépendante tandis qu'une valeur proche de 1 nous indique une forte dépendance.

Recherche qualitative

C'est un type de recherche primaire pour obtenir des réponses à la question : Pourquoi ? Elle essaye d'identifier les procédés internes des répondants, les causes, les motivations, et le comportement qui se passent de leur conscience et leur subconscient. La recherche qualitative fait resortir un aperçu approfondi du problème examiné, pour l'évaluation des données acquises, la participation d'un psychologiste est souvent requise. La généralisation des données pourdéfinir la population est impossible ou très difficile. Les méthodes basiques de recherche qualitative incluent l'entretien individuel approfondi et les groupes témoins.

Recherche quantitative

C'est un type de recherche primaire pour obtenir des réponses à la question : Combien ? Afin obtenir un échantillon plus représentatif et plus conséquent pour le traitement statistique, un grand nombre de répondants sont contactés de manière standardisée pour la recherche quantitative. Les méthodes principales de recherche quantitative incluent le questionnement, l'observation et l'expérimentation.

Recherche non-exhaustive

Type de recherche au cours de laquelle seules les unités sélectionnées de la population statistique sont examinées. Les résultats sont donc applicables uniquement aux unités selectionnées et ils doivent être assujettis à des méthodes de généralisation statistiques, telles que l'évaluation ou la vérification d'hypothèse, afin d'être applicable à la totalité de la population statistique.

Réponse

Assertion, qui reflète l'opinion du répondant, l'attitude, les motifs, les connaissances ou l'expérience quant à la question.

Répondant

Personne participant au sondage, à la recherche ou au questionnaire.

Recherche secondaire

Dans la recherche secondaire, les chercheurs travaillent avec les données qui ont été acquises pour d'autres buts de recherches. Les données peuvent être disponibles sous forme globalisée (données globalisées) ou sous forme ventilée (données ventilées).

Recherche marketing

C'est un apprentissage systématique concernant le marché, ses participants, et leurs relations, dans le but d'obtenir des données pour satisfaire les besoins de prises de décisions stratégiques et tactiques des managers marketing ou dans un but rétroactif. La recherche marketing peut être différenciée d'après :

• Le but principal pour les recherches basiques (académique, scientifique) et les recherches appliquées (commercial).
• L'étendue de la recherche et la nature des données examinées pour la recherche quantitative ou qualitative.
• Méthodes d'acquisition de données pour les recherches primaires et secondaires.
• Approche des problèmes recherchés pour :
  • Une recherche descriptive qui décrit les conditions actuelles des problèmes.
  • Une recherche diagnostique qui cherche les raisons d'une condition encourue.
  • Une recherche prognostique qui essaie de prédire le développement futur des problèmes.

Satisfaction client

Informations concernant la satisfaction des clients quant à des produits ou services, c'est important pour le succès de la compagnie fournissant les produits ou services sur le marché. La recherche peut couvrir la satisfaction immédiate (juste après l'achat ou l'utilisation) ou la satisfaction cumulée (après une longue période ou après plusieurs utilisations du produit).

Taleau Croisé Dynamique

Le Tableau Croisé Dynamique est le résultat du tableau croisé – triant et résumant deux variables. Il illustre la relation entre les variables sélectionnées d'un tableau : les variations de la première variable sont représentées dans les lignes du tableau, et les variations de la seconde sont placées dans les colonnes. Dans les champs de données du tableaux se trouvent des sommes de cases dans lesquelles des variations spécifiques de variables ont été réalisée d'après les colonnes et lignes correspondantes.

Traitement de données

Le procédé d'adaptation des données dans le but de les analyser, incluant la révision des données (taux de complétitude et logique du contenu), la catégorisation et le codage.

Variable

Groupe de recherche aléatoire (âge, genre, éducation, satisfaction, etc.) pouvant bénéficier de différentes valeurs.

Versatilité

Voir Variabilité.

Valeur moyenne

Les caractéristiques de la valeur générale de cas ayant fait l'objet d'une enquête, permettant la comparaison dudit cas avec deux ou trois ensembles supplémentaires. Incluant également modes, médians ou diamètres.

Vérification des hypothèses

Méthode de généralisation statistique qui permet de vérifier la crédibilité des suppositions concernant les données primaires en utilisant des résultats de recherche sur l'unité sélectionnée.

Validité

Aptitude des données à exprimer et mesurer ce qu'elles sont sensées mesurer et exprimer, ou bien leur légitimité et fontionnalité.

Variabilité

La variabilité est l'aptitude des unités de choisir différentes variations de variables. Si cette capacité n'existait pas, il ne serait pas nécessaire de mener une enquête envers plus d'un répondant. La variabilité des variables numériques peut être mesurée, par exemple, par l'écart type, montrant comment les valeurs d'une variable sont dispersées autour de sa valeur principale. Pour les variables qualitatives, vous pouvez utiliser l'index de variation qualitative.