Recherche quantitative n° 3 – Choix de modèle et types de questions
Bienvenue dans le troisième épisode de notre série consacrée au bon choix de répondants pour les sondages. On vous présentera différentes manières de choisir un échantillon de répondants et à la fin, on traitera des principaux types de sondages.
Pourquoi le choix d’un échantillon de répondant est-il si important ?
Pour le processus de sondage, le choix d’un échantillon de répondants est nécessaire, parce qu’un mauvais choix de répondants peut compliquer ou même fausser la problématique sondée. Si on cherche des réponses aux questions concrètes d’un certain domaine, on devrait toujours interroger des groupes de personnes qui sont concernées.
Exemple:
Si vous interrogez un enfant sur les banques en ligne, vous n’obtiendrez sûrement pas de renseignements pertinents.
La condition de base pour réussir un sondage est de bien définir le groupe cible de répondants qui est capable de vous donner des informations pertinentes. En négligeant cette phase, le sondage ne peut pas être considéré crédible.
Différentes manières de choix de répondants
On va voir plus en détail les manières suivantes de choisir un échantillon de répondants : 
- Échantillonnage aléatoire simple
- Échantillonnage aléatoire systématique
- Échantillonnage stratifié aléatoire
- Échantillonnage en grappes à plusieurs degrés
Échantillonnage aléatoire simple
Cette technique est utile pour des sondages assez généraux. Les répondants sont choisis par hasard sans aucune régularité. C’est pareil qu’un “tirage au sort“ où tous les répondants ont la même probabilité d’être choisis.
Grâce à cette méthode, on peut couvrir toutes sortes de caractéristiques de la population. Néanmoins, les résultats doivent être considérés généralement.
Exemple:
Le directeur d’une bibliothèque aimerait savoir comment les femmes et les hommes de différentes catégories d’âge estiment les services de la bibliothèque. Il distribue alors les questionnaires sur toutes les tables de la bibliothèque pour que tous les utilisateurs de la bibliothèque puissent y répondre. Le questionnaire contient des questions sur la satisfaction des services de la bibliothèque, ainsi que sur l’âge et le sexe du répondant.
L’exemple nous démontre que dans ce type d’échantillonnage, tous les utilisateurs de la bibliothèque ont la même chance de remplir le questionnaire. Ce dernier permet alors de collecter des réponses des gens de différentes catégories d’âge et de sexe.
Échantillonnage systématique aléatoire
Ce type d’échantillonnage est programmé à choisir chaque énième cas. Par exemple chaque 10ième.
Il s’agit d’une méthode typique des entreprises et organisations qui ont leur propre base de données de répondants potentiels (utilisateurs inscrits à un certain service, liste de clients, leur propre liste de coordonnées). A partir de ces répondants potentiel, on choisit chaque énième personne à qui on envoie le questionnaire à remplir.
Cette méthode est assez efficace, mais elle ne couvre pas 100 % de tout l’échantillon de la population.
Exemple:
Un portail web offrant des services de courriel électronique envoie un questionnaire sur la fonctionnalité de la boîte mail à chaque cinquantième adresse mail.
Échantillonnage stratifié aléatoire
Il consiste à la création des groupes étroitement ciblés – appelés strates – dans lesquels on range les personnes ayant les qualités demandées. Par exemple on peut créer un groupe qui ne contient que des hommes de moins de 18 ans. Ensuite, à partir de ce groupe-ci, on choisit aléatoirement des hommes qui seront interrogés.
Exemple:
On choisit des clients de sexe masculin ayant moins de 18 ans à partir d’une base de données des utilisateurs inscrits à un portail commercial. On sélectionne une partie d’utilisateurs de ce groupe d’une manière aléatoire. A cette échantillon sélectionné, on envoie ensuite le questionnaire sur la satisfaction avec le magasin.
Grâce à cette méthode d’échantillonnage, on peut facilement sélectionner un groupe cible ayant des qualités demandées. Cette méthode est utile dans le cas où on se focalise sur un certain domaine et un certain groupe assez concret.
Échantillonnage en grappes à plusieurs degrés
Il est assez similaire à celui stratifié aléatoire, mais il n’est pas si étroitement ciblé. On ne crée pas de strates, mais des regroupements naturels de gens (appelés grappes). A partir de ces regroupements, on sélectionne des répondants habituellement d’une manière aléatoire.
Types de questionnaires
Parmi les types de questionnaires les plus fréquents, il y a:
- Questionnaires imprimés
- Questionnaires en-ligne
- Enquête téléphonique
- Questionnaires remplis ensemble avec l’interrogateur
- Questionnaires envoyés par courrier
Si vous hésitez sur le choix d’un type de questionnaire convenable, considérez la rentabilité* possible du questionnaire. Les types de questionnaires les plus utilisés de nos jours sont les questionnaires imprimés et en-ligne qui sont le moins coûteux en temps et en argent.
Dans le prochain épisode, on abandonnera le thème de la recherche quantitative et on se consacrera à la problématique de la création facile et efficace des questionnaires.
Articles précédents:
- Recherche quantitative n°2 – Formulation d’un problème de recherche
- La recherche quantitative – Introduction
Si vous avez des questions, suggestions ou commentaires à propos des séries ou autre, n’hésitez pas à nous contacter sur Facebook, Twitter, G+ ou par e-mail.
Petit glossaire*
- Rentabilité – le pourcentage du nombre de questionnaires remplis reçus
- Répondant – participant d’un sondage qui répond à des questions
- Strates – groupes de personnes étroitement ciblées
- Grappes – regroupements naturels de personnes
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