Recherche quantitative n°2 – Formulation d’un problème de recherche
Formulation d’un problème de recherche
Bienvenue dans la deuxième partie de nos séries, qui se concentre sur la formulation d’un problème de recherche pour votre sondage. Un problème de recherche en soi n’a pas de signification et pour cela il doit toujours être lié à un sujet spécifique sur lequel vous voulez enquêter. Un problème de recherche devrait être formulé par des questions décrivant le thème donné et grâce auxquelles des hypothèses particulières seraient déduites.
Exemple :
- Problème – Peu de visites dans un café.
- Sujet de recherche – Les clients sont-ils satisfaits des services du café ?
- Hypothèse – Si les clients ne sont pas contents des services, ils ne viendront pas.
Ensuite on étudie des sous-unités afin d’avoir la bonne formulation d’un problème de recherche, qui sont :
- Décomposition du sujet (distribution du sujet en composants individuels)
- Hypothèse
- Catégories de variables*
Décomposition du sujet
Une bonne formulation des questions de recherche est souvent étroitement liée à la division du sujet en composants individuels. Grâce à la décomposition vous pouvez construire des questions spécifiques pour une meilleure description du problème de recherche, engendrant des solutions plus efficaces. Prenez soin de ne pas avoir trop de questions spécifiques, ce qui pourrait rendre votre problème de recherche confus. Faites l’effort de les concentrer uniquement sur les domaines fondamentaux en les décrivant brièvement !
Exemple :
- Problème – Peu de clients d’une agence de voyage.
- Sujet de recherche – Les clients sont-ils satisfaits des services de l’agence de voyage ?
- Questions spécifiques :
- Les clients sont-ils contents du vendeur ?
- Les clients sont-ils contents des modalités de voyage ?
- Les clients sont-ils contents du voyage lui-même ?
La décomposition du sujet est cruciale pour une construction correcte d’hypothèses de la situation actuelle du problème de recherche et ultérieurement la construction des questions de l’enquête.
Hypothèses
Les hypothèses peuvent être décrites comme les situations supposées du « projet » actuel que nous essayons de confirmer ou infirmer par la seule recherche. La formulation d’hypothèses est l’avant-dernière étape vers la création de l’enquête en soi (le sondage). À défaut de connaissance, la définition du problème de recherche et sa décomposition sont primordiales pour la formulation d’hypothèses.
Il est toujours sage de baser vos formulations d’hypothèses sur des données disponibles et adéquates et sur des sujets de recherche prédéfinis. Ensuite vous n’avez plus qu’à utiliser ces informations pour créer des hypothèses, que vous voulez confirmer ou infirmer.
Exemple :
- Problème – Après la reconstruction du garage automobile, son affluence a baissé.
- Sujet de recherche – Les clients sont-ils satisfaits de ses services ?
- Décomposition du sujet de recherche :
- Les clients sont-ils satisfaits des nouveaux tarifs de réparation ?
- Les clients sont-ils satisfaits du temps d’attente des réparations qui a augmenté depuis la reconstruction ?
- Hypothèses :
- Les clients ne fréquentent plus le garage à cause de l’augmentation des tarifs de réparations.
- Les clients ne fréquentent plus le garage à cause de l’augmentation de la durée des réparations.
Exemples d’hypothèses définies :
- Exemple n°1 : Le propriétaire d’un restaurant croit que ses clients sont pleinement satisfaits de la qualité de sa nourriture. Il confirme ou infirme sa supposition via un sondage.
- Exemple n°2 : La bibliothèque est fréquentée par des étudiants universitaires. Le directeur en conclut qu’une éducation plus élevée affecte positivement le taux de visite de la bibliothèque. Il confirme ou infirme sa supposition via un sondage.
- Exemple n°3 : Un commerçant pense que ses clients apprécieraient la possibilité d’acheter en ligne. Il confirme ou infirme sa supposition via un sondage.
Catégories de variables
Une variable est comprise, en terme de recherche quantitative, comme un attribut du sujet de recherche pouvant acquérir différentes valeurs.
Exemple :
Question : Quel âge avez-vous ? (cette question a la qualité d’obtenir différentes valeurs)
- Valeur – 10-20
- Valeur – 21-40
- Valeur – 41-60
- Valeur – 61+
Les variables sont essentiellement utilisées pour des enquêtes qui sont évaluées statistiquement et transformées en graphiques.
Avant que vous ne commenciez à créer un questionnaire, vous devriez savoir qu’il existe différentes catégories de variables qui ne sont pas les mêmes. Les variables peuvent être classées en trois catégories principales d’après les valeurs qu’elles acquièrent :
- Intervalle (cardinale) – La valeur est un nombre que l’on peut comparer à d’autres sans difficulté et déterminer de combien la valeur varie. Cette catégorie inclus âge ou salaire.
- Nominale – Les valeurs nominales sont le plus souvent exprimées en mots. Elles incluent le genre ou le statut marital (homme/femme, marié/célibataire).
- Ordinale – Les valeurs ordinales peuvent aussi être exprimées verbalement, mais contrairement aux valeurs nominales, on peut déterminer leur ordre. Cependant il n’est pas possible de déterminer avec exactitude de quelle façon et dans quelle mesure diffèrent-elles. Ce sont par exemple les niveaux d’éducation (lycée/université).
Dans notre prochain épisode, nous traiterons du choix du modèle de questionnaire, qui est la dernière étape avant de questionner les répondants eux-mêmes. Si vous avez des questions ; suggestions ou commentaires à propos des séries ou autre, n’hésitez pas à nous contacter sur Facebook, Twitter, G+ of e-mail.
Petit glossaire*:
- Variable – est un caractère mesuré que l’on exprime par une valeur spécifique.
- Décomposition – répartition de sujet/domaine en composants individuels.
- Hypothèse – supposition de recherche (qui peut être confirmée ou infirmée).
- Répondant – participant d’un sondage qui répond à des questions.
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