Bienvenue dans notre nouvelle série qui traite de la recherche quantitative (empirique). La série est destinée à tous qui s’intéressent à la recherche en général, non seulement celle en ligne. Dans les épisodes de cette série, vous allez faire connaissance avec le cadre globale de la recherche quantitative. On va commencer par sa caractéristique simplifiée, ensuite on va formuler des problèmes de recherche et à la fin, on vous aidera à choisir un modèle.

Les épisodes seront publiées régulièrement le vendredi et en 9 mois, on vous présentera 3 séries. La série d’introduction sera suivie par une série qui se consacrera sur la création correcte et facile des questionnaires. Et à la fin, on se focalisera sur un domaine spécifique de la recherche quantitative – sondages en ligne.

Qu’est-ce qu’une recherche quantitative ?

La recherche quantitative est une méthode de collection des données, scientifiques ou pas, dont le but est d’analyser un certain domaine. Pour faire une recherche, il est possible d’effectuer plusieurs méthodes, mais celle quantitative est la plus fréquente et la plus facile.

La méthode quantitative est convenable surtout pour collecter des données d’un grand nombre de répondants. Ces derniers répondent aux questions à l’aide d’un questionnaire qui est ensuite analysé et statistiquement interprété.

Méthodes de recherche

La recherche quantitative est souvent liée avec celle qualitative. Pour bien choisir la méthode de recherche convenable, les chercheurs devraient se poser les questions suivantes (la formulation correcte des questions de recherche sera traitée dans le prochain article) :

  • Quel est l’objet de la recherche ?
  • Quel est le groupe cible de la recherche ?
  • De quels moyens dispose-t-il ?
  • Quel est son but ?
  • Quelle position prend-il ?

Le tableau suivant compare les qualités de la recherche quantitative et qualitative :

Collection quantitative des données Collection qualitative des données*
Le groupe cible contient un grand nombre de répondants Le groupe cible ne continent qu’un petit nombre de répondants
Effectuée habituellement à l’aide des questionnaires Effectuée habituellement à l’aide des entretiens personnels
Les problèmes sont analysés simplement Les problèmes sont analysés profondément
Rapide Coûteux en temps
Déduction* à partir des résultats Induction* à partir des résultats
Interprétation statistique des données Pas d’interprétation statistique

Schème de processus de recherche

L’image suivante montre le processus typique de la recherche – à partir d’une situation inconvenante jusqu’à la formulation des résultats.

scheme_de_processus_de_recherche

  1. Situation inconvenante – vous avez un problème que vous voulez résoudre, mais vous ne savez pas exactement comment.
  2. Formulation des hypothèses – vous trouvez une cause possible de la situation inconvenante et une solution éventuelle pour résoudre le problème.
  3. Choix d’une méthode de recherche – vous choisissez une méthode de recherche convenable à partir des hypothèses et des questions définies en avance.
  4. Collection des données – c’est un processus de collection des réponses de vos répondants en utilisant la méthode choisie.
  5. Analyse des données – les résultats collectés sont analysés.
  6. Implémentation des résultats – vous mettez en place les nouvelles connaissance acquises grâce à la recherche pour résoudre le problème de la situation inconvenante.

+ Avantages de la recherche quantitative

  • Si vous choisissez cette méthode (sondage pour la recherche quantitative), vous obtiendrez un grand nombre de réponses de vos clients, utilisateurs et autres personnes à qui vous vous êtes adressé. A la base de l’interprétation des données collectées, vous pouvez utiliser vos connaissances acquises pour prendre de meilleures décisions, faire des plans plus précis, communiquer mieux avec vos clients, etc.
  • Cette méthode se caractérise aussi par sa facilité et rapidité. En plus, elle ne coûte pas cher et elle est très facile à réaliser, surtout en utilisant un sondage en ligne.

– Inconvénients de la recherche quantitative

  • Les résultats de la recherche quantitative peuvent être trop simples et généraux. Il n’est pas toujours possible de décrire le problème en profondeur.
  • Le chercheur peut oublier des qualités importantes du spécimen analysé, car il se consacre trop à un problème concret et il ne pense pas à la largeur du problème.

Dans notre prochain épisode, on traitera la formulation de problème de recherche, ainsi que d’autres pas importants pour réussir tout le processus de recherche.

Si vous avez des questions ; suggestions ou commentaires à propos des séries ou autre, n’hésitez pas à nous contacter sur Facebook, Twitter, G+ of e-mail.

Petit glossaire*:

  • Collection qualitative des données – une méthode convenable pour un petit nombre de participants. Le chercheur reçoit des informations précieuses sous forme détaillée directement de ses interrogés à partir d’un long interview en personne.
  • Déduction – on cherche une solution à partir d’un grand nombre de données collectées d’un grand nombre d’interrogés (processus du général au particulier). Exemple : La plupart des clients n’est pas satisfaits avec la location d’un centre commercial = une location mal choisie
  • Induction – on cherche une solution générale à partir d’un petit nombre de données collectées d’un petit nombre d’interrogés (processus du particulier au général). Exemple : Tous les 10 étudiants interrogés aiment bien fréquenter les cafés = les étudiants aiment bien les cafés / le café.
  • Hypothèse – une condition de recherche (on peut la confirmer ou infirmer).
  • Répondant – un participant du sondage qui répond aux questions.
  • Interprétation statistique – l’interprétation des données collectées à partir des questionnaires. Les résultats sont visualisés d’une façon claire et compréhensible (d’habitude en tableaux et graphiques).

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